Laporan Praktikum DBD Bab V

AGREGASI SQL DAN VIEW

1. Dasar Teori

          Dalam Desain basis data memiliki banyak sekali perintah yang kita gunakan untuk mendesain basis data ini. Nah intinya banyak yang Perlu kita pelajari dalam mendesain basis data agar basis data yang kita buat lebih mudah untuk kita akses lagi. Di sini kita Ian membahas sedikit tentang apa sih itu Agregasi SQL dan View.

AGREGATE OPERATOR
       Fungsi aggregate atau disebut fungsi ringkasan digunakan untuk melakukan penghitungan menjadi sebuah nilai dari beberapa nilai input. Aggregate dapat digabungkan dengan sebuah parameter seperti WHERE untuk menghasilkan suatu hasil yang lebih kompleks lagi. Adapun fungsi agregate yang disediakan oleh PostgreSQL dapat dilihat pada tabel berikut :

Untuk pencarian banyaknya pegawai kita bisa menggunakan query berikut :

select count(*) from pegawai; 

hasil : 4

untuk pencarian nilai terbesar berdasarkan ID :
select max(Id_peg) from pegawai;
hasil : 4

untuk pencarian nilai terkecil :
select min(Id_peg) from pegawai;
hasil : 1

untuk pencarian rata-rata :
select avg(Id_peg) from pegawai;
hasil : 2.5000

GROUP BY
             Group By merupakan fungsi yang digunakan untuk melakukan pengelompokan dari perintah SELECT. Group by seringkali diperlukan untuk menjalankan agregate menjadi sebuah kelompok dari hasil Query. Berikut struktur SQL untuk penampilan data :
select nama_kolom from nama_tabel group by nama_kolom;
Contoh :

==> Untuk menampilkan informasi nama pengarang :

        Select pengarang_buk from buku group by pengarang_buk;

        

        Pada hasil query terlihat pengarang muncul hanya sekali.

==> Untuk menampilkan informasi nama pengarang beserta jumlah buku yang dikarang :

        Select pengarang_buk, count(*) from buku group by pengarang_buk; 

       

==> Untuk menampilkan informasi buku tiap tahunnya :

        Select tahun_buk, count(*) from buku group by tahun_buk;

==> Untuk menampilkan informasi jumlah total uang tiap tahunnya :

        Select tahun_buk, sum(harga_buk) as total from buku group by tahun_buk;

HAVING

           Pemakaian HAVING terkait dengan GROUP BY, kegunaanya adalah untuk menentukan kondisi bagi GROUP  BY, dimana kelompok yang memenuhi kondisi saja yang akan dihasilkan.

Berikut Struktur yang digunakan :

Kita akan menggunakan tabel “pesanan”

Sekarang jika kita ingin mencari pelanggan yang memiliki total order kurang dari 2000.

Maka, kita dapat menggunakan statement :

select pelanggan, sum (hargaorder) from pesanan group by pelanggan having sum (hargaorder) <2000;

Maka, Hasilnya :

CASE

         Meskipun SQL bukan merupakan sebuah prosedur bahasa perograman, namun dalam prosesnya dapat dengan bebas mengontrol data yang kembali dari query. Kata WHERE menggunakan perbandingan untuk mengontrol pemilihan data, sedangkan CASE perbandingan dalam bentuk output kolom. Jadi intinya penggunaan CASE akan membentuk output tersendiri berupa sebuah kolom baru dengan data dari operasi yang di dalamnya. Struktur didalam select seperti berikut :

CASE WHEN condition THEN result

[WHEN ...]

[ELSE result] END

Berikut contoh query penggunaan case, penentuan umur jika umurnya dibawah 1986-01-01 dianggap dewasa dan lebih dari itu dianggap remaja :

select txt_namadepan, txt_namaakhir,  dt_tgllahir, case when dt_tgllahir < '1986-01-01' then 'dewasa' else 'balita' end as umur from pegawai ;

VIEW

        Views dapat juga disebut tabel bayangan tetapi bukan temporary table, bukan juga merupakan sebuah tabel yang asli. Suatu view adalah suatu relasi virtual yang tidak perlu ada database tetapi dapat diproduksi atas permintaan oleh pemakai tertentu, pada ketika permintaan. Satu lagi kelebihan yang dimiliki oleh view yaitu dapat menyimpan perintah query, dan dapat mewakili sebuah subset dari tabel asli dan memilih kolom atau row tertentu dari tabel biasa.

create view nama_tabel_view as query;

Catatan  :  Query diatas merupakan query untuk menampilkan data menggunakan query sql select. 

Berikut adalah tabel contoh kasus penggunaan VIEW :

Kita akan menggunakan tabel “pesanan”

Kita akan membuat view dari tabel diatas dengan ketentuan harga dikumpulkan berdasarkan nama pelanggannya. Sebagai berikut :

create  view  total_pelanggan  as  select  pelanggan,  sum  (hargaorder)  from pesanan group by pelanggan;

Untuk melihat hasil kita bisa melakukan query select sebagai berikut :

Select * from total_pelanggan;

Hasil :

2. TUGAS PRAKTIKUM

        Menggunakan MySQL

     Nim : 12

     Nama : edi

     Alamat : malang

     Fakultas : SAINTEK

     Nim : 13

     Nama : sinta

     Alamat : jogja

     Fakultas : SAINTEK

     Nim : 14

     Nama : luki

     Alamat : ponorogo

     Fakultas : PSIKOLOGI

1. Dari tabel mahasiswa yang telah dibuat tambahkan 3 data lagi, tambahkan kolom gender kemudian     update datanya dan tampilkan banyaknya data mahasiswa yang telah di inputkan. 

    

Kemudian cari nim atau id mahasiswa yang paling  kecil, paling besar dan rata-ratanya.

            ==> Data id_mahasiswa paling kecil

           ==> Data id_mahasiswa paling besar 

          ==> Data id_mahasiswa rata-ratanya.

2. Tampilkan rata-rata id atau nim mahasiswa yang data nimnya lebih dari 12.

3. Tampilkan jumlah mahasiswa berdasarkan fakultas. Sehingga hasilnya seperti berikut :

Query nya :

4. Tampilkan seperti nomor 3 dengan persyaratan jumlah mahasiswa yang lebih dari sama dengan 2 saja yang ditampilkan.

5. Tampilkan data mahasiswa dengan persyaratan,  jika  jenis  kelaminnya  “L”  maka 

tertulis laki-laki dan bila “P” maka tertulis perempuan.

6. Buatlah view untuk query penampilan data mahasiswa, fakultas. Ambil berdasarkan nim, nama mahasiswa, nama fakultas.

        Menggunakan PostgreSQL

1. Dari tabel mahasiswa yang telah dibuat tambahkan 3 data lagi, tambahkan kolom gender kemudian     update datanya dan tampilkan banyaknya data mahasiswa yang telah di inputkan. 

       Kemudian cari nim atau id mahasiswa yang paling kecil, paling besar dan rata-ratanya.

2. Tampilkan rata-rata id atau nim mahasiswa yang data nimnya lebih dari 12.

3. Tampilkan jumlah mahasiswa berdasarkan fakultas. Sehingga hasilnya seperti berikut :

Query nya :

4. Tampilkan seperti nomor 3 dengan persyaratan jumlah mahasiswa yang lebih dari sama dengan 2 saja yang ditampilkan.

5. Tampilkan data mahasiswa dengan persyaratan,  jika  jenis  kelaminnya  “L”  maka 

tertulis laki-laki dan bila “P” maka tertulis perempuan.

6. Buatlah view untuk query penampilan data mahasiswa, fakultas. Ambil berdasarkan nim, nama mahasiswa, nama fakultas.

3. Evaluasi perbedaan kelebihan dan kemudahan dari kedua DBMS

    Setelah saya mempraktikan atau melakukan kedua DBMS, Untuk perbandingan antara query dalam MySQL dan PostgreSQL dalam fungsi agregasi dan view, antara PostgreSQL dan MySQL keduanya memiliki query yang sama. Jadi untuk perbandingan kali ini tidak ada baik kelebihan maupun kekurangannya karena query keduanya sama tidak ada bedanya.

4. KESIMPULAN

    Dalam penelitian saya setelah melakukan percobaan dapat disimpulkan bahwa, Fungsi aggregate atau disebut fungsi ringkasan digunakan untuk melakukan penghitungan menjadi sebuah nilai dari beberapa nilai input. Aggregate dapat digabungkan dengan sebuah parameter seperti WHERE untuk menghasilkan suatu hasil yang lebih kompleks lagi. Agregasi dalam SQL merupakan proses untuk mendapatkan nilai dari sekumpulan data yang telah dikelompokkan. Pengelompokan data didasarkan pada kolom yang dipilih.

SARAN dan KRITIK

Dipraktikum kali ini tidak memberatkan karena soalnya cuma sedikit. Tapi di materi ini tidak sulit hanya membingungkan saja. Saya harap dipraktikum selanjutnya nggak banyak-banyak soalnya dan tidak lagi membingungkan materi selanjutnya :D

Manfaat Bagi Pembaca

Semoga apa yang saya tulis diblog ini tentang laporan yang berjudul "AGREGASI SQL dan VIEW" dapat menambah ilmu dan dapat mengetahui query-quey antara dua DBMS dan dapat menerapkannya. Amin.

DAFTAR PUSTAKA

• Nugroho, Adi. “Perancangan dan Implementasi Sistem Basis Data”, Yogyakarta : C.V Andi Offset, 2011.
• “Seri Panduan Praktis : Pengolahan Database dengan MySQL”, Semarang : C.V Andi Offset, 2006.
• Modul Praktikum desain basis data 2014 Bab V
• http://pribadiwidianto.blogspot.com/2011/12/pengelompokan-data-dan-agregasi-fungsi.html